01-2023
Artikelen gepubliceerd in 01-2023.
Antworten finden mit nachhaltiger urbaner Landwirtschaft – Midwest Big Data Hub
Von Sascha Swenigorodsky Die meisten Einwohner von Illinois wären schockiert, wenn sie hören würden, dass Tausende seiner Bewohner in Gebieten leben, die als Wüsten gelten. Keine Wüsten im wahrsten Sinne des Wortes, sondern Lebensmittelwüsten, städtische Gebiete, in denen es schwierig ist, qualitativ hochwertige oder erschwingliche Lebensmittel zu kaufen. Obwohl Nahrungswüsten nicht von trockenem Sand und heißer Sonne bedeckt sind, weisen beide Arten von „Wüsten“ eine offensichtliche Gemeinsamkeit auf: lebensfeindliche Lebensbedingungen aufgrund mangelnder Nahrungsressourcen. Der USDA Food Access Research Atlas 2019 (rechts) zeigt die Häufigkeit von Lebensmittelwüsten im gesamten Mittleren Westen und weist auf Gebiete hin, in denen eine beträchtliche Anzahl von Einwohnern mehr als 1 Meile (städtisch) bzw. 10 Meilen (ländlich) vom nächsten Supermarkt entfernt lebt. Da sich die Probleme bei der Zugänglichkeit von Nahrungsmitteln durch den Klimawandel verschärfen, besteht die Gefahr,
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SE Radio 570: Stanisław Barzowski über die Jsonnet-Sprache Stanisław Barzowski von XTX Markets und Mitwirkender des jsonnet-Projekts trifft sich mit Robert Blumen von SE Radio zu einem Gespräch SE Radio 569: Vladyslav Ukis über die Einführung von SRE in einem Unternehmen Vladyslav Ukis, Autor des Buches Establishing SRE Foundations: A Step-by-Step Guide to Introducing Site Reliability Engineering in Software Delivery SE Radio 568: Simon Bennetts über das OWASP Dynamic Application Security Testing Tool ZAP Simon Bennetts, ein angesehener Ingenieur bei Jit, spricht über eines der Flaggschiffprojekte von OWASP: den Zed Attack Proxy (ZAP). SE Radio 567: Dave Cross auf GitHub Actions Dave Cross, Inhaber von Magnum Solutions und Autor von GitHub Actions Essentials (Clapham Technical Press), spricht mit dem Moderator von SE Radio SE Radio 566: Ashley Peacock über Diagrammerstellung in der Softwareentwicklung Ashley Peacock, Autorin des Buches Creating Software with Modern Diagramming
Warum bevorzugen wir im Data Lake ELT gegenüber ETL? Was ist der Unterschied zwischen ETL und ELT?
EINFÜHRUNG IN ETL, ELT UND DATA LAKE ETL (Extract, Transform, Load) und ELT (Extract, Load, Transform) sind zwei verschiedene Arten von Prozessen zum Verschieben von Daten von einem Quellsystem in ein Zielsystem. ETL extrahiert Rohdaten aus einer Quelle, wandelt sie in ein strukturiertes Format um und lädt sie dann in ein Zielsystem. Die Transformation findet auf einem sekundären Verarbeitungsserver statt, bevor Daten in ein Zielsystem geladen werden. ELT extrahiert jedoch Daten aus der Quelle und lädt sie direkt in ein Zielsystem. Die Transformation erfolgt in einem Zielsystem oder einer Datenbank. ETL wird seit über 20 Jahren praktiziert und eignet sich am besten für kleine Datensätze, die komplexe Transformationen erfordern. Es gewährleistet auch den Datenschutz und die Sicherheit der Daten. ELT ist neuer als ETL und ideal für große Datensätze, die hohe Geschwindigkeit und Effizienz erfordern. ELT ist aufgrund seiner Fähigkeit, große und unstrukturierte Datensätze zu verarbeiten,